Meta-Analysis and Systematic Review of Micro- and Macro-Nutrient Intakes and Trajectories of Macro-Nutrient Supply in the Eastern Mediterranean Region
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Mediterranean Region (EMR) is experiencing a nutrition transition, characterized by the emergence of overnutrition and micro-nutrient deficiencies. No previous study has comparatively examined nutrient intake in adults across countries in the EMR. This review examined the adequacy of nutrients in adults living in the EMR. Moreover, it analyzed the food balance sheets (FBS) for 1961–2018 to identify the trajectory of energy supply from macro-nutrients in the EMR. A systematic search was conducted from January 2012 to September 2020. Only observational studies were retained with a random sampling design. An assessment of the methodological quality was conducted. Levels of nutrient daily intake and their adequacy compared to the daily reference intake of the Institute of Medicine were reported across the region. No studies were identified for half of the region’s countries. Although nutrient energy intake was satisfactory overall, fat and carbohydrate intake were high. Intake of vitamin D, calcium, potassium, zinc, and magnesium were below that recommended. The analysis of the FBS data allowed for the identification of four linear patterns of trajectories, with countries in the EMR best fitting the ‘high-energy-supply from carbohydrate’ group. This systematic review warrants multi-sectorial commitment to optimize nutrient intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».