Inhibition of eEF2K synergizes with glutaminase inhibitors or 4EBP1 depletion to suppress growth of triple-negative breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The eukaryotic elongation factor-2 kinase, eEF2K, which restricts protein translation elongation, has been identified as a potential therapeutic target for diverse types of malignancies including triple negative breast cancer (TNBC). However, the contexts in which eEF2K inhibition is essential in TNBC and its consequences on the proteome are largely unknown. Here we show that genetic or pharmacological inhibition of eEF2K cooperated with glutamine (Gln) starvation, and synergized with glutaminase (GLS1) inhibitors to suppress growth of diverse TNBC cell lines. eEF2K inhibition also synergized with depletion of eukaryotic translation initiation factor 4E-binding protein 1 (eIF4EBP1; 4EBP1), a suppressor of eukaryotic protein translation initiation factor 4E (eIF4E), to induce c-MYC and Cyclin D1 expression, yet attenuate growth of TNBC cells. Proteomic analysis revealed that whereas eEF2K depletion alone uniquely induced Cyclin Dependent Kinase 1 (CDK1) and 6 (CDK6), combined depletion of eEF2K and 4EBP1 resulted in overlapping effects on the proteome, with the highest impact on the 'Collagen containing extracellular matrix' pathway (e.g. COL1A1), as well as the amino-acid transporter, SLC7A5/LAT1, suggesting a regulatory loop via mTORC1. In addition, combined depletion of eEF2K and 4EBP1 indirectly reduced the levels of IFN-dependent innate immune response-related factors. Thus, eEF2K inhibition triggers cell cycle arrest/death under unfavourable metabolic conditions such as Gln-starvation/GLS1 inhibition or 4EBP1 depletion, uncovering new therapeutic avenues for TNBC and underscoring a pressing need for clinically relevant eEF2K inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».