The opioid overdose crisis as a global health challenge
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To assess the current state of the opioid overdose crisis along three major axes: drug markets and patterns of use, the effectiveness of systems of care, and international developments. RECENT FINDINGS: Overdose is a major contributor to mortality and disability among people who use drugs. The increasing number of opioid overdoses in North America especially is an indication of changing drug markets and failing regional systems of care. Globally, we see three clusters of overdose prevalence: (1) a group of countries led by the United States with historically high rates of opioid overdose, (2) a group of countries with increasing rates within a concerning range, (3) a group with very low rates. The contamination of street drugs, the quality and accessibility of treatment, and the overall system of care all contribute to the prevalence of overdose. SUMMARY: Drug markets and pattern of consumption in parts of the world are shifting towards contamination and opioids like fentanyl as the drug of choice, which dismantles insufficient and largely ineffective systems of care. Furthermore, outside of North America, more countries like Estonia, Lithuania, Sweden, Finland, and Norway show very concerning numbers. Without a consistent system response, effects will be devastating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».