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Enregistrement W3157484797 · doi:10.1007/s11187-021-00498-1

Who shuns entrepreneurship journals? Why? And what should we do about it?

2021· article· en· W3157484797 sur OpenAlexaff
Alex Stewart

Notice bibliographique

RevueSmall Business Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipEliteLegitimacyRelevance (law)Field (mathematics)SociologyPublic relationsPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some scholars assert that entrepreneurship has attained “considerable” legitimacy. Others assert that it “is still fighting” for complete acceptance. This study explores the question, extrapolating from studies of an “elite effect” in which the publications of the highest ranked schools differ from other research-intensive schools. The most elite business schools in the USA, but not the UK , are found to allocate significantly more publications to mathematically sophisticated “analytical” fields such as economics and finance, rather than entrepreneurship and other “managerial” fields. The US elites do not look down upon entrepreneurship as such. They look down upon journals that lack high mathematics content. Leading entrepreneurship journals, except Small Business Economics Journal (SBEJ) , are particularly lacking. The conclusion argues that SBEJ can help the field’s legitimacy, but that other journals should not imitate analytical paradigms. Plain English Summary Academic snobs shun entrepreneurship journals. A goal for snobs is to exhibit superiority over others. For business professors, one way to do this is with mathematically sophisticated, analytical publications. Entrepreneurship journals, Small Business Economics excepted, do this relatively infrequently. These journals focus on the lives, activities, and challenges of diverse entrepreneurs. In the USA, the most elite business schools, compared with not-quite elite business schools, allocate significantly more of their articles to the journals of analytical fields such as economics, and fewer to entrepreneurship journals. This pattern is not found in the UK, where elites may have other ways to signal superiority. These elites, who accommodate entrepreneurship researchers, could pioneer with outputs of both relevance and scholarly quality, through collaboration between their practice-based and research-based professors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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