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Enregistrement W3157492797 · doi:10.3390/f12050551

Fate of Postharvest Woody Debris, Mammal Habitat, and Alternative Management of Forest Residues on Clearcuts: A Synthesis

2021· article· en· W3157492797 sur OpenAlexaff
Thomas P. Sullivan, Druscilla S. Sullivan, Walt Klenner

Notice bibliographique

RevueForests · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceDebrisBiodiversityCoarse woody debrisAgroforestryForest managementBiomass (ecology)WildlifeForestryEnvironmental protectionHabitatEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coarse woody debris on the forest floor contributes to maintenance of forest biodiversity and long-term ecosystem productivity. Down wood is often dispersed over harvested sites during logging activities, thereby leaving piles of postharvest debris as “excess” material at landings and roadsides. These wood residues may be burned in most jurisdictions in North America to reduce a perceived fire hazard. The fire hazard debate needs to acknowledge the documented benefits of woody debris retention while striking a balance among biodiversity, bioenergy, and alternative uses for debris, while reducing ignitions by humans. The burning of excess woody debris also creates smoke, causes the release of greenhouse gas (GHG) emissions, and creates human health issues, particularly for vulnerable individuals. The relationship of wildfire smoke to human health problems is well documented. However, there is no scientific evidence showing that postharvest debris piles are ignition points for forest fires, other than those caused by humans. Wood residues from forest harvesting or natural disturbance wood from wildfire and insect outbreaks may be used as renewable biomass “feedstocks” that could help improve energy supplies and reduce GHG emissions. If not marketable, the management of postharvest debris should seek alternative outlets that do not dispose of debris by burning, but still meet fire hazard abatement requirements. The construction of woody debris structures (e.g., piles and windrows) built at the time of forest harvesting and log processing, or later at the site preparation stages, has positive benefits for wildlife habitat and forest biodiversity. A windrow or series of piles may connect patches and reserves of mature forest and riparian areas on clearcut openings. Piles and windrows have consistently provided habitat on new clearcuts for southern red-backed voles (Myodes gapperi) and Microtus voles, as well as a host of other forest-floor small mammal species, at least up to 12 years postconstruction. Woody debris provides important habitat for foraging and cover attributes for marten (Martes americana), weasels (Mustela spp.), and other furbearers. A list of “What to do?” and “When and Where?” with options for construction of woody debris habitats: poorest, good, better, and best are given. In the cases where fire risk from humans is minimized and there are no marketable wood products, eight alternative management scenarios for postharvest woody debris are provided. These include: (1) piles for wildlife habitat; (2) distribution of debris in partial cut forests; (3) machinery to break up and crush debris; (4) protection of riparian zones with barriers for cattle; (5) construction of range fencing; (6) reclamation of landings and skid-trails; (7) soil fertility and reduction in weed competition and drought for planted conifers; and (8) slope stabilization and revegetation. Advantages and disadvantages (if known) are given for each alternative. A flow chart for the fate of excess postharvest woody debris with respect to fire hazard abatement and markets or nonmarkets is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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