Rhamnogalacturonan polysaccharide inhibits inflammation and oxidative stress and alleviates visceral pain
Notice bibliographique
Résumé
Rhamnogalacturonan (RGal) is a polysaccharide isolated from Acmella oleracea that ameliorates the intestinal barrier in an ulcerative colitis model induced by dextran sulfate sodium (DSS) and in Caco-2 cells. Here we investigate if RGal could reduce visceral pain, inflammation, oxidative stress and gastrointestinal dysmotility. Acetic acid, capsaicin or mustard oil were used to assess the visceral pain in normal mice. Ulcerative colitis was induced with DSS and RGal (10 mg/kg) was given orally for 7 days. RGal reduced abdominal contortions, cell migration, capsaicin, and mustard oil-induced visceral nociception. RGal reduced the visceral hypersensitivity, myeloperoxidase, lipid hydroperoxide and restored the glutathione, glutathione S-transferases, and superoxide dismutase levels and gastrointestinal motility, and protected the colonic epithelium and enteric neurons. RGal attenuates inflammation and consequently pain and intestinal motility; and could be a promising candidate for the treatment of ulcerative colitis. However, studies regarding the mechanism of action of RGal merited exploring further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».