Isopentenyltransferases as master regulators of crop performance: their function, manipulation, and genetic potential for stress adaptation and yield improvement
Notice bibliographique
Résumé
Isopentenyltransferase (IPT) in plants regulates a rate-limiting step of cytokinin (CTK) biosynthesis. IPTs are recognized as key regulators of CTK homeostasis and phytohormone crosstalk in both biotic and abiotic stress responses. Recent research has revealed the regulatory function of IPTs in gene expression and metabolite profiles including source-sink modifications, energy metabolism, nutrient allocation and storage, stress defence and signalling pathways, protein synthesis and transport, and membrane transport. This suggests that IPTs play a crucial role in plant growth and adaptation. In planta studies of IPT-driven modifications indicate that, at a physiological level, IPTs improve stay-green characteristics, delay senescence, reduce stress-induced oxidative damage and protect photosynthetic machinery. Subsequently, these improvements often manifest as enhanced or stabilized crop yields and this is especially apparent under environmental stress. These mechanisms merit consideration of the IPTs as 'master regulators' of core cellular metabolic pathways, thus adjusting plant homeostasis/adaptive responses to altered environmental stresses, to maximize yield potential. If their expression can be adequately controlled, both spatially and temporally, IPTs can be a key driver for seed yield. In this review, we give a comprehensive overview of recent findings on how IPTs influence plant stress physiology and yield, and we highlight areas for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».