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Enregistrement W3157505563 · doi:10.3390/agronomy11050916

Consumer Welfare of Country-of-Origin Labelling and Traceability Policies

2021· article· en· W3157505563 sur OpenAlexaff
J Bruneau, Albert I. Ugochukwu

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraceabilityWelfareBusinessCountry of originProduction (economics)CommerceDistribution (mathematics)International tradeIndustrial organizationEconomicsMarketingMicroeconomicsMarket economyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traceability regulations are a way to protect consumers by forcing firms to identify and track products step-by-step through all stages of production, processing, and distribution. Traceability is often used in conjunction with country-of-origin labelling where products explicitly identify where production takes place. However, such country-of-origin regulations can conflict with WTO provisions. This paper analyzes the impact on consumer welfare of traceability and country-of-origin in an international trading regime to assess whether such regulations actually improve consumer welfare. The paper constructs a theoretical model that highlights the potential market failure that arises from traceability. The paper then introduces a simple international trade regime to identify impacts on consumer surplus. The paper compares outcomes with, and without, traceability and country-of-origin regulations. Given the inherent free-rider problem, the paper shows that, as long as costs associated with traceability are low enough, mandatory regulations are welfare improving. Free trade, in the absence of foreign traceability, can lower consumer welfare so provides a rationale for country-of-origin rules. However, mandatory country-of-origin rules need not be welfare enhancing. We show that country-of-origin rules are similar to import barriers and so are third-best solutions. The better solution is international adoption and recognition of traceability rules which would make country-of-origin rules moot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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