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Enregistrement W3157507681 · doi:10.34297/ajbsr.2021.11.001666

Religion and Public Health Amidst the Covid-19 Pandemic

2021· article· en· W3157507681 sur OpenAlexaff
Anoop Saxena

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Biomedical Science & Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Studies and Sociocultural Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthSilenceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)WorshipJournalismPolitical sciencePublic discoursePublic relations2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SociologySocial mediaMedia studiesDiseaseLawVirologyMedicinePoliticsInfectious disease (medical specialty)Aesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The progression of the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) towards the pandemic [1], witnessed a dialogue on religion; on one hand to strengthen the efforts of public health agencies by quoting tenets of religion that parallel and promote measures to curb the spread of the infection, and on the other hand, defying the protocols set by governing bodies by engaging in public gatherings in places of worship, creating foci for propagating the infection [2]. This discourse grows in the domains of journalism and social media, with direct implications on the health behaviour of individuals, in agreement or disagreement with the arguments. However, there seems to be a harmful silence in academic discourse on the study of this relationship, towards supplementing the efforts of governments and frontline workers, and protecting them from risk taking health behaviour, influenced by religion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0050,027
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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