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Enregistrement W3157508046 · doi:10.82308/51592

Paper-based diagnostic biosensors for protein and DNA detection

2019· article· fr· W3157508046 sur OpenAlexfundno aff
Hao Fu

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésBiosensorComputer scienceComputational biologyNanotechnologyBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My thesis research work focuses on the integration of potential functionality into microfluidic paper-based analytical devices (μPADs) for a variety of practical applications. The current academic efforts on μPADs are dedicated to seeking to investigate potential incorporating functionality, including i) detection and readout, ii) programming and timing, iii) multi-step processing, and iv) surface chemistry from laboratory-scale research to commercialization.In the research, we first developed an all-in-one μPAD to improve the functionality of μPADs on detection and readout to diagnose cardiac biomarkers in real human blood. By introducing high surface-to-volume ratio and superior electron-transferring properties, zinc oxide nanowires (ZnO NWs) were used to amplify electrochemical signal outputs on μPADs. The ZnO-NW-decorated μPADs were employed in biosensing for ultrasensitive measurements that were demonstrated equivalent to commercial enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits. The all-in-one μPAD enables a portable, utility, and user-friendly detection in a highly integrated paper-based device as the promising detection and readout integration for μPADs. To investigate and incorporate functionality of programming and timing, and multi-step processing on μPADs, we established an autonomous platform to turn on and off heat-responsive shame-memory-polymer (SMP) actuators to connect and disconnect paper channels on a μPAD by manipulating paper cantilever arms. The developed platform is capable of realizing sample-in-answer-out (SIAO) detections in fully-automated behaviors for multi-step assays such as ELISAs. We demonstrated its practical feasibility of on-site testing for rat and human samples by running automated ELISAs. The platform can be further tuned for DNA sensing that is suitable to improve its sensing ability from protein-level to nucleic-acid-level. We also carried out a systematic investigation of comparing five single-step biofunctionalization methods for μPADs to explore surface chemistry functionality. The chemically-modified μPADs provided more active binding sites on paper surface for covalent binding of proteins. The modification methods were compared and the potassium periodate (KIO4)-based biofunctionalization route was then utilized with superior surface chemistry performance in experimental sections of automated ELISAs on the autonomous platform

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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