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Enregistrement W3157513278 · doi:10.1093/eurheartj/ehab225

Lowering cholesterol, blood pressure, or both to prevent cardiovascular events: results of 8.7 years of follow-up of Heart Outcomes Evaluation Prevention (HOPE)-3 study participants

2021· article· en· W3157513278 sur OpenAlexafffund
Jackie Bosch, Eva Lonn, Hyejung Jung, Jun Zhu, Lisheng Liu, Patricio López‐Jaramillo, Prem Pais, Denis Xavier, Rafael Díaz, Gilles R. Dagenais, Antonio Dans, Álvaro Avezum, Leopoldo Soares Piegas, Alexander Parkhomenko, Kati Keltai, Mátyás Keltai, Karen Sliwa, C. Held, Ronald J. Peters, Basil S. Lewis, Petr Janský, Khalid Yusoff, Kamlesh Khunti, William D. Toff, Christopher M. Reid, George Varigos, Philip Joseph, Lawrence A. Leiter, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecPopulation Health Research InstituteUniversité LavalUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesBERLIN-CHEMIECanadian Institutes of Health ResearchEsperion TherapeuticsMenarini GroupSanofiKowa CompanyNovo NordiskMedicines CompanyHamilton Health SciencesServierPfizerAmgenAstraZenecaEli Lilly and CompanyPopulation Health Research Institute
Mots-clésMaceMedicineRosuvastatinMyocardial infarctionBlood pressureInternal medicinePlaceboRandomized controlled trialCardiologyAdverse effectConfidence intervalHeart failurePercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Rosuvastatin (10 mg per day) compared with placebo reduced major adverse cardiovascular (CV) events by 24% in 12 705 participants at intermediate CV risk after 5.6 years. There was no benefit of blood pressure (BP) lowering treatment in the overall group, but a reduction in events in the third of participants with elevated systolic BP. After cessation of all the trial medications, we examined whether the benefits observed during the active treatment phase were sustained, enhanced, or attenuated. METHODS AND RESULTS: After the randomized treatment period (5.6 years), participants were invited to participate in 3.1 further years of observation (total 8.7 years). The first co-primary outcome for the entire length of follow-up was the composite of myocardial infarction, stroke, or CV death [major adverse cardiovascular event (MACE)-1], and the second was MACE-1 plus resuscitated cardiac arrest, heart failure, or coronary revascularization (MACE-2). In total, 9326 (78%) of 11 994 surviving Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE)-3 subjects consented to participate in extended follow-up. During 3.1 years of post-trial observation (total follow-up of 8.7 years), participants originally randomized to rosuvastatin compared with placebo had a 20% additional reduction in MACE-1 [95% confidence interval (CI), 0.64-0.99] and a 17% additional reduction in MACE-2 (95% CI 0.68-1.01). Therefore, over the 8.7 years of follow-up, there was a 21% reduction in MACE-1 (95% CI 0.69-0.90, P = 0.005) and 21% reduction in MACE-2 (95% CI 0.69-0.89, P = 0.002). There was no benefit of BP lowering in the overall study either during the active or post-trial observation period, however, a 24% reduction in MACE-1 was observed over 8.7 years. CONCLUSION: The CV benefits of rosuvastatin, and BP lowering in those with elevated systolic BP, compared with placebo continue to accrue for at least 3 years after cessation of randomized treatment in individuals without cardiovascular disease indicating a legacy effect. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00468923.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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