ERK3-MK5 signaling regulates myogenic differentiation and muscle regeneration by promoting FoxO3 degradation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The physiological functions and downstream effectors of the atypical mitogen-activated protein kinase ERK3 remain to be characterized. We recently reported that mice expressing catalytically-inactive ERK3 ( Mapk6 KD/KD ) exhibit a reduced post-natal growth rate as compared to control mice. Here, we show that genetic inactivation of ERK3 impairs post-natal skeletal muscle growth and adult muscle regeneration after injury. Loss of MK5 phenocopies the muscle phenotypes of Mapk6 KD/KD mice. At the cellular level, genetic or pharmacological inactivation of ERK3 or MK5 induces precocious differentiation of C2C12 or primary myoblasts, concomitant with MyoD activation. Reciprocally, ectopic expression of activated MK5 inhibits myogenic differentiation. Mechanistically, we show that MK5 directly phosphorylates FoxO3, promoting its degradation and reducing its association with MyoD. Depletion of FoxO3 rescues in part the premature differentiation of C2C12 myoblasts observed upon inactivation of ERK3 or MK5. Our findings reveal that ERK3 and its substrate MK5 act in a linear signaling pathway to control post-natal myogenic differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».