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Enregistrement W3157515902 · doi:10.1128/aac.00514-21

Update on Multidrug Resistance Efflux Pumps in Acinetobacter spp.

2021· article· en· W3157515902 sur OpenAlexafffund
Vanessa Kornelsen, Ayush Kumar

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésEffluxAcinetobacterMultiple drug resistanceMicrobiologyAntibioticsBiologyAntibiotic resistanceAntimicrobialDrug resistanceAcinetobacter baumanniiBacteriaGeneticsPseudomonas aeruginosa

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acinetobacter spp. have become of increased clinical importance as studies have shown the antimicrobial resistant potential of these species. Efflux pumps can lead to reduced susceptibility to a variety of antibiotics and are present in large number across Acinetobacter spp. There are six families of efflux pumps that have been shown to be of clinical relevance: the major facilitator superfamily (MFS), small multidrug resistance (SMR) family, ATP-binding cassette (ABC) family, multidrug and toxic compound extrusion (MATE) family, proteobacterial antimicrobial compound efflux (PACE) family, and the resistance-nodulation-division (RND) family. Much work has been done for understanding and characterizing the roles these efflux pumps play in relation to antimicrobial resistance and the physiology of these bacteria. RND efflux pumps, with their expansive substrate profiles, are a major component of Acinetobacter spp. antimicrobial resistance. New discoveries over the last decade have shed light on the complex regulation of these efflux pumps, leading to greater understanding and the potential of slowing the reduced susceptibility seen in these bacterial species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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