Thrombotic Microangiopathy in a Patient With COVID-19 Infection and Metastatic Cholangiocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
This is a case report of a 63-year-old African American female with a past medical history most significant for metastatic cholangiocarcinoma that presented for evaluation of persistent shortness of breath. Initial workup was remarkable for refractory anemia, moderate schistocytes on peripheral smear and lab work suggestive of a hemolytic anemia. Due to concern for thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP), she subsequently underwent several rounds of plasma exchange without significant improvement. Secondary to progressive renal failure, patient eventually had a renal biopsy with findings remarkable for thrombotic microangiopathy (TMA). Simultaneously, patient was also diagnosed with coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection. After a few weeks of supportive care, she was stable for discharge. Unfortunately, she did become dialysis dependent. Prior to hospital admission, she was being treated for metastatic cholangiocarcinoma and had received chemotherapy with gemcitabine. Her last chemotherapy session was approximately 3 weeks prior to her first hospitalization. Furthermore, although her hemolytic work did suggest TMA, it was not consistent with the diagnosis of TTP. She was transferred to a tertiary care center where hemolytic labs were trended, and supportive care was maximized. In light of the current COVID-19 pandemic, it is crucial to further investigate the pathophysiology of TMA in patients with active malignancies and COVID-19 infections. To our knowledge, this is the first case of TMA in a patient with both metastatic cholangiocarcinoma and COVID-19 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».