"Got Algae?" A Sorting Game for Introducing the Weird and Wonderful Diversity of Algae
Notice bibliographique
Résumé
Algae are a fascinating and diverse organismal group, with global ecological importance, a storied evolutionary history and deep connections to both contemporary and historical human societies. Yet non-experts who teach algal diversity face a lack of examples in many general biology textbooks and the difficulty of generalizing a group that includes many distantly-related lineages that don't share a single common ancestor. This lesson embraces the complexity of algae using a sorting game and tree-building activity. Students work in groups to decide which organisms from a provided set are eukaryotic algae. The class creates consensus statements about what exactly defines organisms as "algae" and self-discover that exceptions exist for every seemingly definitive algal trait. Students then build simple phylogenetic trees and map their organisms across the phylogenetic Tree of Eukaryotes in order to explore the complex evolutionary relationships between the major eukaryotic algal lineages. Student written responses recorded before and after the sorting game indicate students become more nuanced and expert-like in their descriptions of algae. This lesson is an engaging way to introduce students to algae and can be modified for a variety of courses including high school, non-majors biology courses and introductory biology courses. Primary image: A photo of the phylogenetic trees made by students during the tree-building activity. Photo taken by the author, B. Clarkston.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».