"Got Algae?" A Sorting Game for Introducing the Weird and Wonderful Diversity of Algae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Algae are a fascinating and diverse organismal group, with global ecological importance, a storied evolutionary history and deep connections to both contemporary and historical human societies. Yet non-experts who teach algal diversity face a lack of examples in many general biology textbooks and the difficulty of generalizing a group that includes many distantly-related lineages that don't share a single common ancestor. This lesson embraces the complexity of algae using a sorting game and tree-building activity. Students work in groups to decide which organisms from a provided set are eukaryotic algae. The class creates consensus statements about what exactly defines organisms as "algae" and self-discover that exceptions exist for every seemingly definitive algal trait. Students then build simple phylogenetic trees and map their organisms across the phylogenetic Tree of Eukaryotes in order to explore the complex evolutionary relationships between the major eukaryotic algal lineages. Student written responses recorded before and after the sorting game indicate students become more nuanced and expert-like in their descriptions of algae. This lesson is an engaging way to introduce students to algae and can be modified for a variety of courses including high school, non-majors biology courses and introductory biology courses. <i>Primary image:</i> A photo of the phylogenetic trees made by students during the tree-building activity. Photo taken by the author, B. Clarkston.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle