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Enregistrement W3157531522 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.8380

Trends in Incidence of Intracerebral Hemorrhage and Association With Antithrombotic Drug Use in Denmark, 2005-2018

2021· article· en· W3157531522 sur OpenAlexaff
Stine Munk Hald, Sören Möller, Luis A. Garcı́a Rodrı́guez, Rustam Al‐Shahi Salman, Mike Sharma, Hanne Christensen, Maja Hellfritzsch, Anton Pottegård, Jesper Hallas, David Gaist

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineAntithromboticAspirinClopidogrelIntracerebral hemorrhageOdds ratioIncidence (geometry)PopulationInternal medicinePediatricsSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Spontaneous (nontraumatic) intracerebral hemorrhage (ICH) is the most severe complication of antithrombotic drug use. Objectives: To estimate the strength of association between use of antithrombotic drugs and risk of ICH and to examine major changes in the incidence of ICH in the general population. Design, Setting, and Participants: This case-control study of patients with a first-ever ICH from January 1, 2005, to December 31, 2018, matched by age, sex, and calendar year with general population controls (1:40 ratio), assessed case and control patients 20 to 99 years of age in population-based nationwide registries in Denmark (population of 5.8 million). Exposures: Use of low-dose aspirin, clopidogrel, a vitamin K antagonist (VKA), or a direct oral anticoagulant (DOAC). Main Outcomes and Measures: Association of ICH with antithrombotic drug use, annual age- and sex-standardized incidence rate of ICH, and prevalence of treatment with antithrombotic drugs. Conditional logistic regression models estimated adjusted odds ratios (aORs) (95% CIs) for the association of antithrombotic drugs with ICH. Results: Among 16 765 cases with ICH (mean [SD] age, 72.8 [13.1] years; 8761 [52.3%] male), 7473 (44.6%) were exposed to antithrombotic medications at the time of ICH onset. The association with ICH was weakest for current use of low-dose aspirin (cases: 28.7%, controls: 22.6%; aOR, 1.51; 95% CI, 1.44-1.59) and clopidogrel (cases: 6.2%, controls: 3.4%; aOR, 1.65; 95% CI, 1.47-1.84) and strongest with current use of a VKA (cases: 12.0%, controls: 5.0%; aOR, 2.76; 95% CI, 2.58-2.96). The association with ICH was weaker for DOACs (cases: 3.0%, controls: 1.8%; aOR, 1.83; 95% CI, 1.61-2.07) than for VKAs. Compared with 2005, the prevalence of use of oral anticoagulants among general population controls in 2018 was higher (3.8% vs 11.1%), predominantly because of increased use of DOACs (DOACs: 0% vs 7.0%; VKA: 3.8% vs 4.2%). Antiplatelet drugs were used less frequently (24.7% vs 21.4%) because of decreased use of low-dose aspirin (24.3% vs 15.3%), whereas clopidogrel use increased (1.0% vs 6.8%). The age- and sex-standardized incidence rate of ICH decreased from 33 per 100 000 person-years in 2005 to 24 per 100 000 person-years in 2018 (P < .001 for trend). Conclusions and Relevance: In Denmark from 2005 to 2018, use of antithrombotic drugs, especially VKAs, was associated with ICH. Although use of oral anticoagulation increased substantially during the study period, the incidence rate of ICH decreased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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