Examination of BDNF Treatment on BACE1 Activity and Acute Exercise on Brain BDNF Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Perturbations in metabolism results in the accumulation of beta-amyloid peptides, which is a pathological feature of Alzheimer’s disease. Beta-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1) is the rate limiting enzyme responsible for beta-amyloid production. Obesogenic diets increase BACE1 while exercise reduces BACE1 activity, although the mechanisms are unknown. Brain-derived neurotropic factor (BDNF) is an exercise inducible neurotrophic factor, however, it is unknown if BDNF is related to the effects of exercise on BACE1. The purpose of this study was to determine the direct effect of BDNF on BACE1 activity and to examine neuronal pathways induced by exercise. C57BL/6J male mice were assigned to either a low ( n = 36) or high fat diet ( n = 36) for 10 weeks. To determine the direct effect of BDNF on BACE1, a subset of mice (low fat diet = 12 and high fat diet n = 12) were used for an explant experiment where the brain tissue was directly treated with BDNF (100 ng/ml) for 30 min. To examine neuronal pathways activated with exercise, mice remained sedentary ( n = 12) or underwent an acute bout of treadmill running at 15 m/min with a 5% incline for 120 min ( n = 12). The prefrontal cortex and hippocampus were collected 2-h post-exercise. Direct treatment with BDNF resulted in reductions in BACE1 activity in the prefrontal cortex ( p < 0.05), but not the hippocampus. The high fat diet reduced BDNF content in the hippocampus; however, the acute bout of exercise increased BDNF in the prefrontal cortex ( p < 0.05). These novel findings demonstrate the region specific differences in exercise induced BDNF in lean and obese mice and show that BDNF can reduce BACE1 activity, independent of other exercise-induced alterations. This work demonstrates a previously unknown link between BDNF and BACE1 regulation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».