Estimation of linear, ring, and star polyethylene viscosity through proper orthogonal decomposition and <scp>Voronoi</scp> tessellation analysis of molecular dynamics data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We carried out molecular dynamics (MD) simulations on polyethylene (PE) with linear, ring, and four‐arm symmetrical star structures at various molecular weights (420 − 5700 g ⋅ mol −1 ) and temperatures (410−450 K). We then analyzed the MD data using the technique of proper orthogonal decomposition (POD) to obtain the time correlation functions of different eigenmodes, thereby calculating the viscosity of the aforementioned macromolecules. The time correlation functions show that the ring and star PEs relax much faster than their linear counterpart. Free volume size distributions and the mean fractional free volume of the equilibrated PE melts were determined by Voronoi tessellation (VT). The mean fractional free volume and the corresponding effective pressure were then used to calculate viscosity using a polymer free volume theory recently developed in our lab. The POD and VT approaches yielded similar viscosity values. Furthermore, they both successfully predicted the crossover in the molecular weight dependence of viscosity. It is interesting to note that the difference in the free volume parameters ( ϕ + − F ) of various structures always fall within the range of 0.02−0.06. Here, F and ϕ + signify the probability of a bead having enough free volume for the activation of diffusive motion or momentum transfer and the minimum required fraction of such beads, respectively. The temperature dependence of viscosity as obtained from the POD and VT approaches gave comparable apparent activation energy ( ) values of 5.8−6.4 and 5.4−6.4 kcal ⋅ mol −1 , respectively, for the three structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».