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Enregistrement W3157539396 · doi:10.1002/jez.2465

Challenging dogmas: How transgenerational epigenetics reshapes our views on life

2021· article· en· W3157539396 sur OpenAlexaff
Harrison D. Wang, Patrick Allard

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part A Ecological and Integrative Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesJohn Templeton FoundationBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésHeredityEpigeneticsBiologyInheritance (genetic algorithm)EpigenesisTransgenerational epigeneticsGeneticsSomaEvolutionary biologyDNA methylationGeneNeuroscienceGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of the field of transgenerational epigenetics inheritance (TEI) has profoundly reshaped our understanding of the relationships between environment, soma, and germ cells as well as of heredity. TEI refers to the changes in chromatin state, gene expression, and/or phenotypes that are transmitted across several generations without involving changes to the DNA sequences. TEI has direct connections with, and feeds from, the fields of molecular biology, genetics, developmental biology, and reproductive biology, among others. However, the expansion of TEI-related research, has profoundly reshaped boundaries within each field and often led to the erosion of theories and concepts considered as tenets of biology. We first explore how the molecularization of biology has shifted the definition of epigenetics to include the notion of heredity and how epigenetics has refined our understanding of the central dogma of biology. The demonstrated transfer of environmental information from soma to germ cell through extracellular vesicles and subsequent alteration of health outcomes in offspring has put a definite end to the long-held principle of the Weismann barrier. TEI has also simultaneously led to the revival of the inheritance of acquired characteristics while further eroding the concept of an epigenetic "blank slate" in mammals. Using an historical framework, and via the exploration of central studies in the field, in this perspective article, we will draw a compelling argument for the revolutionary aspect of TEI in biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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