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Enregistrement W3157544104 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1102

Identification of PACAP-Expressing Neurons in the Hypothalamic Origins of Sympathetic Outflow Tracts Terminating in Brown Adipose Tissue of Mice

2021· article· en· W3157544104 sur OpenAlexaff
Ekaterina Filatov, Alex P Rudecki, Alina-Geta Constantin, Sarah L. Gray

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineHypothalamusBrown adipose tissueAdipose tissueSympathetic nervous systemBiologyThermogenesisMedicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adaptive thermogenesis in brown adipose tissue is stimulated by the sympathetic nervous system (SNS) in response to cold stress. Using retrograde viral transneuronal tract tracers, previous studies have identified that the paraventricular nucleus (PVN), ventromedial hypothalamus (VMH), and median preoptic nucleus (MnPO) contain neurons that are part of sympathetic outflow tracts to brown adipose tissue, presumptively involved in SNS stimulation of interscapular brown adipose tissue (iBAT). Pituitary Adenylate Cyclase-Activating Polypeptide (PACAP) is a peptide hormone known to regulate energy homeostasis, acting in both the central (CNS) and peripheral nervous system (PNS). Mice lacking PACAP have impaired adrenergic-induced thermogenesis and a cold-sensitive phenotype. In the CNS, PACAP is highly expressed in the VMH, MnPO, and PVN of the hypothalamus. Injection of PACAP into the VMN increased core body temperature and sympathetic nerve activity to brown adipose tissue. While these studies show exogenous PACAP can activate sympathetic outflow tracts to brown adipose tissue, they do not confirm that endogenously expressed PACAP induces sympathetic nerve activity as an adaptive mechanism to cold stress, or if sympathetic outflow tracts originating in the hypothalamus express PACAP. We hypothesize that PACAP is expressed in neurons of sympathetic outflow tracts originating in the hypothalamus. To test this hypothesis, PACAP-eGFP transgenic mice were injected with the retrograde neural tracer, pseudorabies virus tagged with β-galactosidase (β-gal, PRV-BaBlu), in iBAT where postganglionic nerves innervate the tissue. Five-days post-infection, animals were culled, brains removed and cryosectioned. Neurons positive for green fluorescent protein (eGFP) and/or β-gal immunoreactivity (ir) were identified by immunohistochemistry in serial coronal and sagittal brain cryo-sections. Co-occurrence of eGFP-ir and β-gal-ir, inferred PACAP expressing neurons present in sympathetic outflow tracts (ImageJ). Co-occurrence was identified in several structures in the hypothalamus and thalamus. In conclusion, this study presents neuroanatomical evidence for populations of PACAPinergic neurons in the hypothalamus that are part of sympathetic outflow tracts to brown adipose tissue, providing further evidence of a central role for PACAP in regulating energy homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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