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Enregistrement W3157546777 · doi:10.1136/jnnp-2021-326166

Ischaemic stroke on anticoagulation therapy and early recurrence in acute cardioembolic stroke: the IAC study

2021· article· en· W3157546777 sur OpenAlexaff
Shadi Yaghi, Nils Henninger, James Giles, Christopher R. Leon Guerrero, Eva Mistry, Ava L. Liberman, Daniyal Asad, Angela Liu, Muhammad Nagy, Ashutosh Kaushal, Idrees Azher, Brian Mac Grory, Hiba Fakhri, Kiersten Espaillat, Hemanth Pasupuleti, Heather Martin, Jose Tan, Manivannan Veerasamy, Charles Esenwa, Natalie Cheng, Khadean Moncrieffe, Iman Moeini‐Naghani, Mithilesh Siddu, Erica Scher, Tushar Trivedi, Karen L. Furie, Salah Keyrouz, Amre Nouh, Adam de Havenon, Muhib Khan, Eric E. Smith, M. Edip Gurol

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicineIschaemic strokeStroke (engine)Hazard ratioInternal medicineAtrial fibrillationProportional hazards modelCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: A subset of ischaemic stroke patients with atrial fibrillation (AF) have ischaemic stroke despite anticoagulation. We sought to determine the association between prestroke anticoagulant therapy and recurrent ischaemic events and symptomatic intracranial haemorrhage (sICH). METHODS: We included consecutive patients with acute ischaemic stroke and AF from the Initiation of Anticoagulation after Cardioembolic stroke (IAC) study from eight comprehensive stroke centres in the USA. We compared recurrent ischaemic events and delayed sICH risk using adjusted Cox regression analyses between patients who were prescribed anticoagulation (ACp) versus patients who were naïve to anticoagulation therapy prior to the ischaemic stroke (anticoagulation naïve). RESULTS: Among 2084 patients in IAC, 1518 had prior anticoagulation status recorded and were followed for 90 days. In adjusted Cox hazard models, ACp was associated with some evidence of a higher risk higher risk of 90-day recurrent ischaemic events only in the fully adjusted model (adjusted HR 1.50, 95% CI 0.99 to 2.28, p=0.058) but not increased risk of 90-day sICH (adjusted HR 1.08, 95% CI 0.46 to 2.51, p=0.862). In addition, switching anticoagulation class was not associated with reduced risk of recurrent ischaemic events (adjusted HR 0.41, 95% CI 0.12 to 1.33, p=0.136) nor sICH (adjusted HR 1.47, 95% CI 0.29 to 7.50, p=0.641). CONCLUSION: AF patients with ischaemic stroke despite anticoagulation may have higher recurrent ischaemic event risk compared with anticoagulation-naïve patients. This suggests differing underlying pathomechanisms requiring different stroke prevention measures and identifying these mechanisms may improve secondary prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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