The Elderly Educators in Their Quest for Lifelong Learning: Some Stories to Tell
Notice bibliographique
Résumé
This phenomenological study explored the lived experiences of 20 elderly teachers, 50 to 65 years old, still in the service and enrolled in post graduate education. Through in-depth interviews of 10 informants and focused group discussion of 10 participants, the data were gathered and subjected to thematic analysis. The results revealed that the elderly teachers decided to enroll in post graduate education for reasons of dealing with age-specific issues and expectations, balancing personal and professional responsibilities, being infused with young brood and new perspectives, aspiring for career advancement opportunities, enhancing professional portfolio, and rearranging needs and priorities were the themes. The themes for the challenges of the elderly educators connected to their quest for lifelong learning included, balancing and prioritizing, keeping abreast with technology and new sources of knowledge, being optimistic and positive, and being determined and resolute. The insights of lifelong learning shared by informants and participants were, professional advancement brings promotion opportunities, lifelong learning is personal development, age does not matter in learning, and lifelong learning has its rewards. What is notable in this study is the participants’ being still active and generative, their resiliency to face the challenges, and their insights of wisdom, hope, and faith.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».