Cluster‐Based Cooperative Cache Deployment and Coded Delivery Strategy in C‐V2X Networks
Notice bibliographique
Résumé
Cellular vehicle‐to‐everything‐ (C‐V2X‐) based communications can support various content‐oriented applications and have gained significant progress in recent years. However, the limited backhaul bandwidth and dynamic topology make it difficult to obtain the multimedia service with high‐reliability and low‐latency communication in C‐V2X networks, which may degrade the quality of experience (QoE). In this paper, we propose a novel cluster‐based cooperative cache deployment and coded delivery strategy for C‐V2X networks to improve the cache hit ratio and response time, reduce the request‐response delay, and improve the bandwidth efficiency. To begin with, we design an effective vehicle cluster method. Based on the constructed cluster, we propose a two‐level cooperative cache deployment approach to cache the frequently requested files on the edge nodes, LTE evolved NodeB (eNodeB) and cluster head (CH), to maximize the overall cache hit ratio. Furthermore, we propose an effective coded delivery strategy to minimize the network load and the ratio of redundant files. Simulation results demonstrate that our proposed method can effectively reduce the average response delay and network load and improve both the hit ratio and the ratio of redundant files.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».