Socioeconomic Inequalities in Distributions of Birth Outcomes: A Cross-National Comparative Study of Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite well-established associations between entire distributions of birth outcomes (i.e., birth weight and gestational age) and health outcomes across the life course, the extant literature on socioeconomic inequalities has focused almost exclusively on examining inequalities in their high-risk range (i.e., low birth weight and preterm birth). Objective: To examine if, and why, socioeconomic inequalities in low birth weight and preterm birth extend to inequalities over the entire distributions of birth weight and gestational age, in Canada and its peer nations. Methods and aims: A scoping review was conducted to understand how researchers have conceptualized and analyzed social inequalities in distributions of birth outcomes (Aim 1). Data from the U.S. 2006 Pregnancy Risk Assessment Monitoring System (PRAMS) (N=892,635) were used to measure and explain socioeconomic inequalities across distributions of birth outcomes (Aim 2). Harmonized data from the 2006 U.S. PRAMS and the 2006 Canadian Maternity Experiences Survey (MES) (N=61,230) were used to examine whether socioeconomic inequalities in distributions of birth weight and gestational age vary between two comparable countries, Canada and the United States. Results: This dissertation uncovered the presence of socioeconomic inequalities not only in low birth weight and preterm birth, but also over the entire distributions of birth weight and gestational age. Compared to the United States, Canada was characterized by more favourable birth-outcome distributions (i.e., a greater proportion of infants weighing between 2500 and 4000 grams and born between 37 and 41 weeks of gestation), both for the full populations and between similar socioeconomic groups. Observed individual level characteristics could not fully explain cross-national disparities, pointing to the explanatory power of unobserved (and perhaps structural) factors. Conclusions: Applying a distributional lens to investigate health inequalities within and between societies provides further insights regarding the population-level scope of the problem of health inequalities. Socioeconomic inequalities are present over the entire birth outcome distributions, which have implications both for clinical guidelines and population health prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».