Risk factors for respiratory syncytial virus bronchiolitis hospitalizations in children with chronic diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) bronchiolitis is the most common lower respiratory tract disorder causing hospitalization in infants. Due to decreased hospitalization rates of premature infants following Palivizumab immune prophylaxis, the proportion of infants with chronic diseases not eligible for Palivizumab has increased. AIM: To characterize infants hospitalized during 2014-2018 with RSV bronchiolitis, to compare between those with and without chronic conditions, and to identify risk factors for severe disease. METHODS: This retrospective study analyzed demographic and clinical data of patients younger than 2 years admitted with bronchiolitis during four consecutive RSV seasons. RESULTS: Of 1124 hospitalizations due to RSV bronchiolitis, 244 (22%) were in infants with chronic diseases. Although 20/1124 qualified for RSV prophylaxis, only eight received immune prophylaxis. Compared to otherwise healthy infants, children with chronic diseases had longer hospitalizations, median 4.8 days (interquartile range [IQR]: 3.4-8.3) versus 3.7 days (IQR: 2.7-5.1), p < .001; and higher pediatric intensive care unit (PICU) and readmission rates (9% vs. 4.5%, p = .007% and 3% vs. 1%, p = .055, respectively). Children with Down's syndrome comprised 2% of all hospitalizations, but 8% of PICU admissions; their median length of hospitalization was 10.7 days (IQR: 6.6-17.6). Respiratory tract malformations were present in 2% of hospitalizations, and comprised 4% of PICU admissions. CONCLUSION: Among infants admitted with RSV bronchiolitis, those with chronic diseases had longer hospitalizations and higher rates of transfer to the PICU. Children with multiple comorbidities, and especially those with Down's syndrome, are at particularly high risk for severe hospitalization and may benefit from RSV immune prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».