Effects of Medial Thrust Gait on Lower Extremity Kinetics in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medial thrust (MT) gait is a nonsurgical approach for reducing the knee adduction moment (KAM) in patients with knee osteoarthritis. However, its usefulness is indeterminate due to scarcity of research about changes in lower extremity kinetics and the ground reaction force (GRF) which have been investigated in this study. MATERIALS AND METHODS: Twenty patients (6 males, 14 females, age: 56.2±6.2 years) with medial knee osteo-arthritis participated in this cross-sectional study. A 12-camera motion analysis system and two force plates recorded kinematic and GRF data while participants walked barefoot along a 12m path with 1) their regular gait pattern and 2) MT gait pattern. The first peak adduction and flexion moments of the hip, knee, and ankle, and the sagittal and frontal GRF were measured. The center of pressure (CoP) location in the mediolateral direction at first KAM peak was also determined. RESULTS: MT gait significantly reduced the first KAM peak (mean difference= 169.7, p<0.001) and the hip flexion moment (mean difference: 82.6, p= 0.020) compared to normal gait. The mediolateral CoP significantly shifted laterally during MT gait compared to normal gait (mean difference: -12% foot width, p<0.001). There was no significant difference in other kinetics variables between the two gait patterns (p>0.05). CONCLUSIONS: 1. Our findings show that MT gait can reduce the KAM with no significant increase in the GRF and other lower extremity moments. 2. The results suggest that the reduced KAM associated with MT gait is caused by a lateral shift of the CoP, resulting in a reduced GRF moment arm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».