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Enregistrement W3157567365 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.6820

Association Between Bariatric Surgery and Major Adverse Diabetes Outcomes in Patients With Diabetes and Obesity

2021· article· en· W3157567365 sur OpenAlexafffundabout
Aristithes G. Doumouras, Yung Lee, J. Michael Paterson, Hertzel C. Gerstein, Baiju R. Shah, Branavan Sivapathasundaram, Jean‐Éric Tarride, Mehran Anvari, Dennis Hong

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteSt. Joseph’s Healthcare HamiltonInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook HospitalPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineBody mass indexType 2 diabetesRetrospective cohort studyObesityPopulationDiabetes mellitusCohort studyMedical recordConfoundingSurgeryInternal medicineEmergency medicinePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: There are high-quality randomized clinical trial data demonstrating the effect of bariatric surgery on type 2 diabetes remission, but these studies are not powered to study mortality in this patient group. Large observational studies are warranted to study the association of bariatric surgery with mortality in patients with type 2 diabetes. Objective: To determine the association between bariatric surgery and all-cause mortality among patients with type 2 diabetes and severe obesity. Design, Setting, and Participants: This retrospective, population-based matched cohort study included patients with type 2 diabetes and body mass index (BMI; calculated as weight in kilograms divided by height in meters squared) 35 or greater who underwent bariatric surgery from January 2010 to December 2016 in Ontario, Canada. Multiple linked administrative databases were used to define confounders, including age, baseline BMI, sex, comorbidities, duration of diabetes diagnosis, health care utilization, socioeconomic status, smoking status, substance abuse, cancer screening, and psychiatric history. Potential controls were identified from a primary care electronic medical record database. Data were analyzed in 2020. Exposure: Bariatric surgery (gastric bypass and sleeve gastrectomy) and nonsurgical management of obesity provided by the primary care physician. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was all-cause mortality. Secondary outcomes were cause-specific mortality and nonfatal morbidities. Groups were compared through a multivariable Cox proportional Hazards model. Results: A total of 6910 patients (mean [SD] age at baseline, 52.04 [9.45] years; 4950 [71.6%] women) were included, with 3455 patients who underwent bariatric surgery and 3455 match controls and a median (interquartile range) follow-up time of 4.6 (3.22-6.35) years. In the surgery group, 83 patients (2.4%) died, compared with 178 individuals (5.2%) in the control group (hazard ratio [HR] 0.53 [95% CI, 0.41-0.69]; P < .001). Bariatric surgery was associated with a 68% lower cardiovascular mortality (HR, 0.32 [95% CI, 0.15-0.66]; P = .002) and a 34% lower rate of composite cardiac events (HR, 0.68 [95% CI, 0.55-0.85]; P < .001). Risk of nonfatal renal events was also 42% lower in the surgical group compared with the control group (HR, 0.58 [95% CI, 0.35-0.95], P = .03). Of the groups that had the highest absolute benefit associated with bariatric surgery, men had an absolute risk reduction (ARR) of 3.7% (95% CI, 1.7%-5.7%), individuals with more than 15 years of diabetes had an ARR of 4.3% (95% CI, 0.8%-7.8%), and individuals aged 55 years or older had an ARR of 4.7% (95% CI, 3.0%-6.4%). Conclusions and Relevance: These findings suggest that bariatric surgery was associated with reduced all-cause mortality and diabetes-specific cardiac and renal outcomes in patients with type 2 diabetes and severe obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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