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Enregistrement W3157580026 · doi:10.1142/s2251171721500070

Radio-Frequency Interference at the McGill Arctic Research Station

2021· article· en· W3157580026 sur OpenAlexafffundabout
T. A. Dyson, H. C. Chiang, E. Egan, N. Ghazi, Tamara Ménard, Raúl A. Monsalve, T. Moso, J. B. Peterson, Jonathan Sievers, Simon Tartakovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Astronomical Instrumentation · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMars Exploration ProgramElectromagnetic interferenceArcticEnvironmental scienceRemote sensingMeteorologyIonosphereThe arcticAntenna (radio)Computer scienceTelecommunicationsPhysicsGeographyAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequencies of interest for redshifted 21[Formula: see text]cm observations are heavily affected by terrestrial radio-frequency interference (RFI). We identify the McGill Arctic Research Station (MARS) as a new RFI-quiet site and report its RFI occupancy using 122[Formula: see text]h of data taken with a prototype antenna station developed for the Array of Long-Baseline Antennas for Taking Radio Observations from the Sub-Antarctic. Using an RFI flagging process tailored to the MARS data, we find an overall RFI occupancy of 1.8% averaged over 20–125[Formula: see text]MHz. In particular, the FM broadcast band (88–108[Formula: see text]MHz) is found to have an RFI occupancy of at most 1.6%. The data were taken during the Arctic summer, when degraded ionospheric conditions and an active research base contributed to increased RFI. The results quoted here therefore represent the maximum-level RFI environment at MARS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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