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Enregistrement W3157583877 · doi:10.3390/sci1020055

Copper-to-Zinc Ratio Correlates with an Inflammatory Marker in Patients with Sickle Cell Disease

2019· article· en· W3157583877 sur OpenAlexaboutno aff
Mathias Abiodun Emokpae, Emmanuel Bamidele Fatimehin

Notice bibliographique

RevueSci · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincFibrinogenCopperC-reactive proteinInternal medicineMicronutrientInflammationMedicineChemistryGastroenterologyImmunologyEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sickle cell disease (SCD) is an inherited disorder of major health challenge in Nigeria. Micronutrients deficiencies often associated with the disorder may cause inflammation and abnormal metabolisms in the body. The copper-to-zinc ratio is a more important assessment than the concentrations of either of the metals in clinical practice. This study seeks to evaluate serum levels of c-reactive protein (CRP), copper, zinc and copper-to-zinc ratio and to correlate copper-to-zinc ratio with CRP in adult subjects with SCD. Serum copper, zinc, CRP and plasma fibrinogen were assayed in 100 confirmed SCD patients in steady clinical state and 100 age and sex matched subjects with normal haemoglobin. Serum copper and zinc were assayed by colorimetric method using reagents supplied by Centronic, Germany while CRP and fibrinogen were assayed using reagents supplied by Sigma (St. Louis, MO, USA) and Anogen (Ontario, Canada), respectively. The copper to zinc ratio was calculated from serum levels of copper and zinc. The measured parameters were compared between the groups using Students t-test and Pearson correlation coefficient was used to relate CRP with the other parameters. Serum copper, CRP, fibrinogen and copper-to-zinc ratio were significantly higher (p < 0.001) while zinc level was lower in SCD patients than controls. Serum CRP concentration correlated with copper (r = 0.10; p < 0.02), zinc (r = −0.199; p < 0.05) and Copper-to-zinc ratio (r = 0.312; p < 0.002) but the correlation between CRP and fibrinogen was not significant. Inflammatory condition may modulate copper and zinc homeostasis and copper-to-zinc ratio may be used as marker of nutritional deficiency and inflammation in SCD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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