Platelet Indices and Erythrocyte Parameters in Healthy Police Dogs in Khartoum State – Sudan
Notice bibliographique
Résumé
Normal levels of platelets and erythrocytes parameters and the effect of breed and sex on them in healthy police dogs were determined. Forty-six dogs were used; 20 Labrador Retriever and 26 German Shepherd dogs comprising 21 males and 25 females, 20-83 months old. Five ml blood samples were collected from the cephalic vein; and analyzed using BK6100 Auto Hematology Analyzer. German Shepherd dogs showed significantly (p≤0.05) higher values than Labrador Retriever dogs for Mean platelet volume (MPV) (10.43±0.71vs. 9.9±0.73 FL), Red blood cells count (RBCs) (6.75±0.26 vs. 6.51±0.27 x1012 /L), and Hemoglobin concentration (HGB) (180.81±9.53vs.172.4±11.98 g/L), respectively. Highly positive significant correlations (p≤0.01) were found between Platelet count (PLT) and Plateletcrit (PCT) in males, females, and all dogs, and between MPV and Platelets distribution width (PDW) in all dogs. A highly positive significant correlation (p≤0.01) was found between MPV and PCT in all dogs. A highly negative significant correlation (p≤0.01) was found between PDW and RBCs and Red cell blood distribution width- index (RDW-CV) in males and all dogs. Also, a highly positive significant (p≤0.01) correlation was found between PDW and Mean corpuscular volume (MCV) in all dogs. A highly significant negative correlation (p≤0.01) was found between MPV and RBCs in males. A highly negative significant correlation (p≤0.01) was found between MPV and RDW (CV) in males. However, highly positive significant correlations (p≤0.01) were found between MPV and Hematocrit (HCT) in females. The breed may influence platelets and erythrocyte parameters and this should be considered in clinical interpretations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».