Urinary Elimination of Ecdysterone and Its Metabolites Following a Single-Dose Administration in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Ecdysterone is a phytosteroid widely discussed for its various pharmacological, growth-promoting, and anabolic effects, mediated by the activation of estrogen receptor beta (ERbeta). Performance-enhancement in sports was demonstrated recently, and ecdysterone was consequently included in the Monitoring Program, to detect potential patterns of misuse in sport. Only few studies on the pharmacokinetics of ecdysterone in humans have been reported so far. In this study, post-administration urine samples in twelve volunteers (single dose of 50 mg of ecdysterone) were analyzed using dilute-and-inject liquid-chromatography–tandem mass spectrometry. Identification and quantitation of ecdysterone and of two metabolites, 14-deoxy-ecdysterone and 14-deoxy-poststerone, was achieved. Ecdysterone was the most abundant analyte present in post-administration urine samples, detected for more than 2 days, with a maximum concentration (Cmax) in the 2.8–8.5 h urine (Cmax = 4.4–30.0 µg/mL). The metabolites 14-deoxy-ecdysterone and 14-deoxy-poststerone were detected later, reaching the maximum concentrations at 8.5–39.5 h (Cmax = 0.1–6.0 µg/mL) and 23.3–41.3 h (Cmax = 0.1–1.5 µg/mL), respectively. Sex-specific differences were not observed. Cumulative urinary excretion yielded average values of 18%, 2.3%, and 1.5% for ecdysterone, 14-deoxy-ecdysterone, and 14-deoxy-poststerone, respectively. Ecdysterone and 14-deoxy-ecdysterone were excreted following first-order kinetics with half-lives calculated with three hours, while pharmacokinetics of 14-deoxy-poststerone needs further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».