Differential Risk Factor Profiles in the Prediction of General and Pain-Specific Functional Limitations 12 Months after Major Pediatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric chronic post-surgical pain is a surgical complication associated with various levels of functional limitation. Two commonly used measures of functional limitations in youth are the Functional Disability Inventory (FDI) and the PROMIS Pediatric Pain Interference Scale (PPIS), where the former is general, and the latter, pain specific. The aim of the present study was to prospectively compare pre-surgical youth and parent risk factors for youth functional limitations, assessed by the FDI and PPIS, 12 months after major pediatric surgery. Risk factors for the FDI and PPIS were compared in 79 dyads consisting of youth (58% female, M = 14.56 years; SD = 2.31) undergoing major surgery and one of their parents. The FDI and PPIS were highly correlated prior to surgery (r = 0.698, p < 0.001) and even more so 12 months after surgery (r = 0.807, p < 0.001). Parent pre-surgical anxiety sensitivity and youth pre-surgical functional disability significantly predicted 12-month FDI (F(6,56) = 4.443, p = 0.001, Adjusted R2 = 0.25), whereas parent pre-surgical anxiety sensitivity, trait anxiety, pain anxiety, as well as youth pain-related anxiety and worry significantly predicted 12-month PPIS (F(6,45) = 4.104, p = 0.002, Adjusted R2 = 0.27). Risk factors for 12-month general and pain-specific functional limitations differ by dyad member and type. Functional limitations in youth after surgery are predicted by youth and parent factors, however the risk factors differ between the FDI and the PPIS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».