JAK inhibitors, psoriatic arthritis, and axial spondyloarthritis: a critical review of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psoriatic arthritis (PsA) and spondyloarthritis (SpA) are inflammatory arthritides associated with progressive damage, deformity and morbidity. Janus kinase (JAK) inhibitors block JAKs, cytoplasmic protein tyrosine kinases important in signal transduction and immune processes that are currently being studied as synthetic disease modifying anti-rheumatic drugs (tsDMARDs) in psoriatic arthritis and spondyloarthritis. AREAS COVERED: This review evaluates published phase 2 and 3 clinical trial data for JAK kinase inhibitors for psoriatic arthritis and spondyloarthritis. A literature search using PubMed was conducted using the following keywords: 'psoriatic arthritis', 'ankylosing spondylitis', 'axial spondyloarthritis', 'non-radiographic axial spondyloarthritis', 'tofacitinib', 'baricitinib', 'filgotinib' and 'upadacitinib'. Mechanism of action, phase 2 and 3 clinical trial data, including efficacy and safety, are discussed. EXPERT OPINION: JAK inhibitors are important orally administered agents conferring different degrees of selectivity toward JAK1, JAK2, and JAK3 which may have implications on efficacy and safety in PsA and SpA. Phase 2 and 3 clinical trials in PsA for tofacitinib and upadacitinib and phase 2 for filgotinib confirmed efficacy comparable to biologic DMARDs. In SpA, phase 2 and 2/3 studies confirmed significant efficacy of tofacitinib, filgotinib and upadacitinib compared to placebo. Safety was comparable to clinical trial, long-term extension, and registry data for rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».