Road to ruin? Urbanization increases herbivory in a tropical wildflower but does not lead to the evolution of chemical defence traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization is associated with numerous changes to the biotic and abiotic environment, many of which degrade the environment and lead to a loss of biodiversity. Cities often have elevated pollution levels that harm wildlife; however, the increased concentration of some pollutants can fertilize urban plants, leading to corresponding positive effects on herbivore populations. Increases in herbivory rates may lead to natural selection for greater defence phenotypes in plants. However, evidence supporting increased herbivory leading to the evolution of plant defence in urban environments is contradictory, and entirely absent from tropical regions of the world. To address these research gaps, we evaluated herbivory on Turnera subulata , a common urban wildflower, along an urbanization gradient in Joao Pessoa, Brazil. We predicted that higher rates of herbivory in urban areas would lead these populations to evolve cyanogenesis, a chemical defence found in a closely related Turnera species. We assessed herbivory and screened for cyanogenesis in 32 populations along the urbanization gradient, quantified by the Human Footprint Index. Our results show that urbanization is significantly associated with increased herbivory rates in T. subulata populations. Despite elevated herbivory, we found no evidence for the evolution of cyanongenesis in any of the populations, suggesting that the fitness effects of leaf herbivory are not extreme enough to select for the evolution of plant defence in these populations. Habitat loss, predator release, and nutrient enrichment likely act together to increase the abundance of herbivorous arthropods, influencing the herbivory patterns observed in our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».