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Enregistrement W3157614119 · doi:10.3934/cpaa.2021076

Hadamard Semidifferential, Oriented Distance Function, and some Applications

2021· article· en· W3157614119 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications on Pure &amp Applied Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptimization and Variational Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsDifferentiable functionArithmeticDiscrete mathematicsPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style='text-indent:20px;'>The <i>Hadamard semidifferential calculus</i> preserves all the operations of the classical differential calculus including the chain rule for a large family of non-differentiable functions including the continuous convex functions. It naturally extends from the <inline-formula><tex-math id="M1">\begin{document}$ n $\end{document}</tex-math></inline-formula>-dimensional Euclidean space <inline-formula><tex-math id="M2">\begin{document}$ \operatorname{\mathbb R}^n $\end{document}</tex-math></inline-formula> to subsets of topological vector spaces. This includes most function spaces used in <i>Optimization</i> and the <i>Calculus of Variations</i>, the metric groups used in <i>Shape and Topological Optimization</i>, and functions defined on submanifolds.</p><p style='text-indent:20px;'>Certain set-parametrized functions such as the <i>characteristic function</i> <inline-formula><tex-math id="M3">\begin{document}$ \chi_A $\end{document}</tex-math></inline-formula>of a set <inline-formula><tex-math id="M4">\begin{document}$ A $\end{document}</tex-math></inline-formula>, the <i>distance function</i> <inline-formula><tex-math id="M5">\begin{document}$ d_A $\end{document}</tex-math></inline-formula> to <inline-formula><tex-math id="M6">\begin{document}$ A $\end{document}</tex-math></inline-formula>, and the <i>oriented (signed) distance function</i> <inline-formula><tex-math id="M7">\begin{document}$ b_A = d_A-d_{ \operatorname{\mathbb R}^n\backslash A} $\end{document}</tex-math></inline-formula> can be used to identify a space of subsets of <inline-formula><tex-math id="M8">\begin{document}$ \operatorname{\mathbb R}^n $\end{document}</tex-math></inline-formula> with a metric space of set-parametrized functions. Many geometrical properties of domains (convexity, outward unit normal, curvatures, tangent space, smoothness of boundaries) can be expressed in terms of the analytical properties of <inline-formula><tex-math id="M9">\begin{document}$ b_A $\end{document}</tex-math></inline-formula> and a simple intrinsic differential calculus is available for functions defined on hypersurfaces without appealing to local bases or Christoffel symbols.</p><p style='text-indent:20px;'>The object of this paper is to extend the use of the Hadamard semidifferential and of the oriented distance function from finite to infinite dimensional spaces with some selected illustrative applications from shapes and geometries, plasma physics, and optimization.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle