Achieving Socioeconomic Development Fuelled by Globalization: An Analysis of 146 Countries
Notice bibliographique
Résumé
Globalization is embedded in socioeconomic development at the glocal scale (local to global). Drawing up from Kate Raworth’s Doughnut economics framework coupled with UN Sustainable development goals, we interrogate the relationship of globalization for socio-economic development (2000–2017). Here we have applied the Spearman correlation and data envelopment analysis to assess the efficiency of nations in ‘converting’ their level of globalization towards achieving socio-economic development along with trends of reaching the just operating space for 146 countries. Then, we calculate improvement targets and identify trends among income categories (World Bank). We have also analyzed the Malmquist productivity index for 34 large economies to understand spatiotemporal trends of change in efficiency and their contributing components (2001–2015). We have found that productivity change was mostly influenced by technical progress. A large group of countries are moving towards crossing desired thresholds; however, some are harnessing globalization efficiently to get assistance. It is possible to maintain dual achievement. However, some of the countries are lagging in one or both aspects. Most countries could attain just operating space even with their existing level of globalization. Our findings reveal the importance of the dual achievement: using contemporary features (such as globalization) for the benefit of socioeconomic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».