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Enregistrement W3157624227 · doi:10.1177/07311214211012018

Working Differently or Not at All: COVID-19’s Effects on Employment among People with Disabilities and Chronic Health Conditions

2021· article· en· W3157624227 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSociological Perspectives · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyHealth careFace (sociological concept)Demographic economicsEconomic growthPolitical scienceGerontologySociologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has drastically changed employment situations for workers everywhere. This is especially true among people with disabilities and chronic health conditions who face greater risks in contracting COVID-19 and experience larger disadvantages within the labor market. Drawing from original data gathered through a national online survey ( N = 1,027) and integrated set of virtual interviews ( N = 50) with Canadians with disabilities and chronic health conditions, our findings show that although the pandemic has not directly led to job losses for most people with disabilities and chronic health conditions, respondents who have lost employment due to COVID-19 are struggling. Even though employed workers have been faring better, half were concerned about losing their jobs within the next year, and these concerns were more prevalent among part-time and non-union workers. Our findings emphasize the potential for growing economic insecurity as the pandemic continues to wreak havoc on employment situations among marginalized groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle