MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157627283 · doi:10.18733/cpi29590

A Bird's Eye View: More-Than-Human Migrations

2021· article· en· W3157627283 sur OpenAlexafffundvenue
Carol Lee

Notice bibliographique

RevueCultural and Pedagogical Inquiry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésHospitalityPerspective (graphical)Intersection (aeronautics)SociologyCorollaryFocus (optics)Environmental ethicsEpistemologyAestheticsGeographyEcologyHistoryTourismBiologyArchaeologyArtPhilosophyCartographyVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a focus on bird migrations, this essay seeks to understand Derrida’s (2000) concept of hospitality and its corollary, the relationship between guest and host, in the more-than-human world. The essay begins by considering the implications of migratory movement on the more-than-human “hosts” residing in both summer and winter habitats. It then considers how, depending on one’s perspective, migratory bird populations might be considered both guests and hosts simultaneously in/of two locals, and yet also foreigners as they move out, through, and into various territories. I use this three-part paradox to tease out subtle distinctions toward an understanding of hospitality in relation to both humans and more-than-human contexts. This essay also draws on key related concepts from Deleuze and Guattari (1987) and uses Barad’s (2007) diffractive methodology to understand the intersection of hospitality and migration in more-than-human and human landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,485
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCultural and Pedagogical InquiryMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207