TV advertising and dietary intake in adolescents: a pre- and post- study of Chile’s Food Marketing Policy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The first phase of a comprehensive marketing policy was implemented in Chile in 2016. The policy restricted child-directed marketing of foods and beverages considered high in energy, total sugars, sodium or saturated fat ("high-in"). The objective of this study was to examine the role of high-in TV food advertising as a mediator in the association between policy implementation and consumption of high-in foods and beverages between 2016 and 2017. METHODS: Dietary data were from 24-hour diet recalls collected in 2016 and 2017 in a cohort of 12-14 y children (n = 721). Television use was assessed concurrently and linked to analyses of food advertisements on broadcast and paid television to derive individual-level estimates of exposure to high-in food advertising. A multilevel mediation analysis examined direct and indirect effects of the policy through advertising exposure. RESULTS: Following the policy implementation, high-in advertising exposure was significantly reduced (p < 0.01). High-in food intake decreased in adolescents with lower levels, but not higher levels, of high-in advertising at baseline. We did not find evidence of mediation by changes in high-in ad exposure. CONCLUSIONS: Adolescents' exposure to high-in TV advertising decreased after the 2016 implementation of the Chilean Food Labeling and Marketing Law. However, evidence that changes in advertisement mediated dietary changes was not found. Further research is needed to understand how marketing changes will relate to dietary changes after full implementation of the law and in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».