MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3157637563 · doi:10.3390/vaccines9050435

Immune-Mediated Disease Flares or New-Onset Disease in 27 Subjects Following mRNA/DNA SARS-CoV-2 Vaccination

2021· article· en· W3157637563 sur OpenAlexaff
‬‬‬‬Abdulla Watad, Gabriele De Marco, Hussein Mahajna, Amit Druyan, Mailam Eltity, Nizar Hijazi, Amir Haddad, Muna Elias, Devy Zisman, Mohammad E. Naffaa, Michal Brodavka, Yaël C. Cohen, Arsalan Abu‐Much, Muhanad Abu Elhija, Charlie Bridgewood, Pnina Langevitz, Joanna McLorinan, Nicola Luigi Bragazzi, Helena Marzo‐Ortega, Merav Lidar, Cassandra Calabrese, Leonard H. Calabrese, Edward M Vital, Yehuda Shoenfeld, Howard Amital, Dennis McGonagle

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineDiseaseImmune systemImmunologyAutoimmune diseaseDNA vaccinationInternal medicineImmunization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infectious diseases and vaccines can occasionally cause new-onset or flare of immune-mediated diseases (IMDs). The adjuvanticity of the available SARS-CoV-2 vaccines is based on either TLR-7/8 or TLR-9 agonism, which is distinct from previous vaccines and is a common pathogenic mechanism in IMDs. Methods: We evaluated IMD flares or new disease onset within 28-days of SARS-CoV-2 vaccination at five large tertiary centres in countries with early vaccination adoption, three in Israel, one in UK, and one in USA. We assessed the pattern of disease expression in terms of autoimmune, autoinflammatory, or mixed disease phenotype and organ system affected. We also evaluated outcomes. Findings: 27 cases included 17 flares and 10 new onset IMDs. 23/27 received the BNT - 162b2 vaccine, 2/27 the mRNA-1273 and 2/27 the ChAdOx1 vaccines. The mean age was 54.4 ± 19.2 years and 55% of cases were female. Among the 27 cases, 21 (78%) had at least one underlying autoimmune/rheumatic disease prior the vaccination. Among those patients with a flare or activation, four episodes occurred after receiving the second-dose and in one patient they occurred both after the first and the second-dose. In those patients with a new onset disease, two occurred after the second-dose and in one patient occurred both after the first (new onset) and second-dose (flare). For either dose, IMDs occurred on average 4 days later. Of the cases, 20/27 (75%) were mild to moderate in severity. Over 80% of cases had excellent resolution of inflammatory features, mostly with the use of corticosteroid therapy. Other immune-mediated conditions included idiopathic pericarditis (n = 2), neurosarcoidosis with small fiber neuropathy (n = 1), demyelination (n = 1), and myasthenia gravis (n = 2). In 22 cases (81.5%), the insurgence of Adverse event following immunization (AEFI)/IMD could not be explained based on the drug received by the patient. In 23 cases (85.2%), AEFI development could not be explained based on the underlying disease/co-morbidities. Only in one case (3.7%), the timing window of the insurgence of the side effect was considered not compatible with the time from vaccine to flare. Interpretation: Despite the high population exposure in the regions served by these centers, IMDs flares or onset temporally-associated with SARS-CoV-2 vaccination appear rare. Most are moderate in severity and responsive to therapy although some severe flares occurred. Funding: none.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations372
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVaccinesMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207