Women’s dietary diversity changes seasonally in Malawi and Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is growing recognition of the role that seasonality plays in agricultural production, expenditure, food security, diet quality and nutritional status, however, annual or bi-annual surveys may not capture seasonal or intra-seasonal shifts in dietary intake which can inform agriculture and nutrition policies, programming, and monitoring and evaluation. Design, Setting and Participants: Seasonal variation in diets of women of reproductive age (WRA) living in rural Malawi and Zambia were measured bimonthly for eleven rounds, from September 2017 to May 2019. Trained enumerators collected data on a sample of 200 women using a qualitative 24-hour list-based recall of food items consumed, based on the ten food groups for Minimum Dietary Diversity of Women (MDD-W). Results and Conclusion: There were significant seasonal fluctuations in the percentage of women achieving MDD-W, ranging from a low of 18% to a high of 82%. MDD-W followed expected fluctuations, peaking during harvest season and lowering during lean season, however, there were unexpected highs and lows at other times, demonstrating the importance of regular monitoring. The study demonstrated significant seasonal fluctuations in the proportion of WRA achieving MDD-W, having implications for project monitoring and evaluation. The research provides evidence of periods of abundance and scarcity for nutritionally important food groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».