Prion protein is associated with a worse prognosis of head and neck squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSC) etiopathogenesis remains unclear, and the biological changes with the activation of heat shock proteins (HSPs) and prion protein (PRNP) promoted by hypoxia in HNSC are undetermined. This study investigates hypoxia's effect in lymph node metastasis by PRNP expression changes and its main partners. METHODS: The study combined a theoretical/cell culture study with a case-control study. First, bioinformatics and cell culture were performed. A case-control study was performed in a second step by comparing HNSC patients with and without lymph node metastasis. ANALYSES: The Cancer Genome Atlas (TCGA) data source validates the theory in the global population study. RESULTS: Bioinformatics analysis suggests that hypoxia-inducible factor-1α (HIF1A) is associated with HSPA4, HSP90AA1 and PRNP expression. TCGA data validate the hypothesis that higher HSP90AA1, HSPA4 and PRNP are related to metastases and low survival. Herein, the cell study demonstrated that muted PRNP did not respond to hypoxia. DISCUSSION: Our results collectively provide the first evidence that PRNP promotes HNSC lymph node metastasis progression through the upregulation of HSPA4, HSP90AA1 and HIF1A. Our findings may provide a molecular basis for the promoting Role of PRNP in HNSC progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».