135 One night of mild sleep restriction affects EEG and behavioural measures of vigilance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Much is known about the behavioural and cognitive consequences of chronic sleep loss but relatively little is known about the changes in brain activity associated with reduced vigilance after mild and acute sleep loss. Mild and acute sleep loss is generally thought to be innocuous despite research showing emotional processing, visual attention and behavioural responding are all negatively impacted by even small amounts of sleep loss. The current study investigated behavioural, cognitive, and electrophysiological consequences of mild (i.e., a couple of hours) and acute (i.e., a single night) sleep loss via simultaneous behavioural and physiological measures of vigilance. Methods Participants (N = 23; 18 females, Mage = 22 ± 3 years) came into the lab (from ~12 pm to 3 pm) for two testing days after sleeping from 1 am to 6 am (Sleep Restriction), or from 12 am to 9 am (Normally Rested). Brain activity was recorded using electroencephalography (EEG) from 15 scalp derivations, while vigilance was assessed simultaneously using the psychomotor vigilance task (PVT). Results Vigilance was reduced in the Sleep Restricted vs. Normally Rested condition, (F(1,22)=9.02, p=0.007). This was exacerbated over the course of performing the PVT, (F(5,110)=8.12, p<0.001). Sleep Restriction also resulted in increased intensity of alpha burst activity compared to the Normally Rested condition (F(1,20)=6.19, p=0.022). Lastly, EEG spectral power differed between restriction sleep conditions across deepening stages of sleep onset, particularly for frequencies that reflect arousal e.g., delta, alpha and beta activity (F(1,20)>5.52, p<0.029). Conclusion These results suggest that even a small amount of sleep loss, occurring on only one night significantly reduces vigilance and impacts the physiology of the brain in ways that reflect reduced arousal. Understanding the neural correlates and cognitive processes associated with sleep loss may lead to important advancements in identifying and preventing potentially deleterious or dangerous, sleep-related lapses in vigilance (e.g., in the classroom, workplace), and when lapses in vigilance can be life-threatening (e.g., while driving). Support (if any):
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».