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Enregistrement W3157670464 · doi:10.1080/23802359.2021.1916409

Complete mitochondrial genome of <i>Thalassiosira profunda</i> (Mediophyceae, Bacillariophyta)

2021· article· es· W3157670464 sur OpenAlexaff
Kuiyan Liu, Shuya Liu, Yang Chen, Feng Liu, Yongfang Zhao, Nansheng Chen

Notice bibliographique

RevueMitochondrial DNA Part B · 2021
Typearticle
Languees
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMajor Scientific and Technological Innovation Project of Shandong ProvinceChinese Academy of Sciences
Mots-clésThalassiosira pseudonanaBiologyGenomePhylogenetic treeMitochondrial DNAGeneGenome sizeGC-contentEvolutionary biologyGenusGeneticsBotanyEcologyPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thalassiosira is a species-rich genus with about 170 described species, many of which are harmful algal species with significant negative ecological impact. However, genome data of these species remain limited. In this study, the complete mitochondrial genome of Thalassiosira profunda (Hendey) Hasle 1973 was determined for the first time. The circular genome was 40,470 bp in length with GC content of 30.98%. It encodes 63 genes including 36 protein-coding genes (PCGs), 25 tRNA genes, and two rRNA genes. Phylogenetic analysis using concatenated PCGs suggested that T. profunda had a closer evolutionary relationship with Skeletonema marinoi of a different family (Skeletonemataceae) than Thalassiosira pseudonana, suggesting complex evolutionary relationship among species in these two families. Colinearity analysis also revealed fewer genome rearrangements between T. profunda and S. marinoi than that between T. profunda and T. pseudonana. This study suggests that mitochondrial genomes of many more species in the Thalassiosiraceae and Skeletonemataceae families are needed to disentangle the complex evolutionary relationships in the order of Thalassiosirales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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