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Enregistrement W3157671635 · doi:10.1002/etc.5106

Deconvoluting Thermodynamics from Biology in the Aquatic Food Web Model

2021· article· en· W3157671635 sur OpenAlexaffabout
Upal Ghosh, Mandar Bokare, Frank A. P. C. Gobas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood webBioaccumulationTrophic levelFood chainAquatic ecosystemEnvironmental scienceSurface waterEcologyEnvironmental chemistryChemistryBiologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bioaccumulation of hydrophobic pollutants in an aquatic food web is governed by exposure concentrations in sediment and water phases and by complex trophic interactions among the various species. We demonstrate that biological interactions and exposure from the chemical environment can be deconvoluted for aquatic food webs to allow clearer assessments of the role of thermodynamic drivers from the sediment and surface water phases. We first demonstrate the feasibility of this deconvolution mathematically for hypothetical food webs with 3 and 4 interacting species and for more realistic real-world food webs with >10 species of aquatic organisms (i.e., the freshwater lake food web in Western Lake Erie [ON, Canada] and the marine food web in New Bedford Harbor [MA, USA]). Our results show both mathematically (for the simple food webs) and computationally (for the more complex food webs) that a deconvoluted food web model parameterized for site-specific conditions can predict the bioaccumulation of polychlorinated biphenyls in aquatic organisms same as existing complex food web models. The merit of this approach is that once the thermodynamic and biological contributions to food web bioaccumulation are computed for an ecosystem, the deconvoluted model provides a relatively simple approach for calculating concentrations of chemicals in organisms for a range of possible surface water and sedimentary concentrations. This approach is especially useful for calculating bioaccumulation of pollutants from freely dissolved concentrations measured using passive sampling devices or predicted by fate and transport models. The deconvoluted approach makes it possible to develop regulatory guidelines for a set of surface water and sediment (or porewater) concentration combinations for a water body that is able to achieve a risk-based target for fish concentration. Environ Toxicol Chem 2021;40:2145–2155. © 2021 SETAC. Abstract Thermodynamic influences of surface water and porewater separated mathematically from complex food web interactions. Csw and Cpw = dissolved concentrations of the hydrophobic organic contaminants in surface water and sediment porewater, respectively; fsw and fpw = fractional influence of surface water and porewater, respectively; BAFfish,A = bioaccumulation factor for Fish A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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