Measurement Properties of Physical Therapy Patient Satisfaction Questionnaire (PTPSQ) in an Iranian Musculoskeletal Population
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A valid and reliable tool that could measure patient satisfaction with physical therapy care for Persian-speaking patients will improve communication and enhance the involvement of people in research on health care quality and disparities. We aimed to evaluate the psychometric properties of the Persian version Physical Therapy Patient Satisfaction Questionnaire (PTPSQ). Methods: In this cross-sectional study, a prospective validation study design was adopted. In this methodological study, 297 patients from several physiotherapy centers in Kerman City, Iran, were evaluated using the PTPSQ. After the seventh session, a demographic questionnaire, visual analog scale, and the global rating of change were also answered by the participants (time point 1). The psychometric evaluation included factor analysis, divergent validity, convergent validity, and analysis of floor and ceiling effects. Reproducibility and internal consistency were investigated in this regard. To assess the test-retest reliability, 40 participants (randomly selected) completed the PTPSQ, again 24 to 48 hours later (time point 2). This research project was reviewed and approved by the Ethics Committee of the University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran. SPSS v. 24 was used for statistical analysis. Results: The interclass correlation coefficient was in the range of 0.80-0.94 with the Cronbach alpha coefficient of 0.92. The standard error of measurement, minimal detectable change, and coefficient of variation for the questionnaire were 5.14, 14.39, and 0.21, respectively. Factor analysis revealed the 3-factor model. The relationship between the PTPSQ scores and the patient satisfaction index was relatively good (>0.40). Conclusion: Our results showed strong psychometric properties of the PTPSQ. Thus, we recommended its use in the Persian-speaking population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».