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Enregistrement W3157693713 · doi:10.1080/14767058.2021.1916461

Risk for and temporal trends in cesarean surgical complications

2021· article· en· W3157693713 sur OpenAlexaff
Timothy Wen, Lillian Liao, Adina R. Kern‐Goldberger, Jean Guglielminotti, Cynthia Gyamfi‐Bannerman, Jason D. Wright, Mary E. D’Alton, Alexander M. Friedman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalComorbidityComplicationRelative riskObesitySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is possible that in the setting of increasing patient comorbidity and obesity, risk for surgical injury and need for reoperation is increasing. It is also possible that with differential uptake of evidence-based recommendations and increasing prevalence of risk factors such as obesity, risk for surgical site complications is increasing. The objective of this study was to evaluate trends in, risk factors for, and racial disparities related to cesarean complications. METHODS: This repeated cross-sectional study evaluated cesarean deliveries in the 2002-2014 National Inpatient Sample for women age 15-54. The primary outcome was a cesarean surgical complication composite including (i) surgical injuries, (ii) reoperation, and (iii) surgical site complications. Surgical injuries, reoperation, and surgical site complications were additionally evaluated individually as outcomes. Univariable and multivariable log linear regression models including demographic, clinical, and hospital factors were performed to assess risk for outcomes with unadjusted and adjusted risk ratios (aRR) with 95% confidence intervals (CI) as measures of association. Temporal trends were estimated using average annual percentage change from a joinpoint regression model. A stratified analysis was performed restricted to non-Hispanic black women. Data was weighted to provide national estimates. RESULTS: A total of 16.2 million estimated cesarean deliveries (3.2 million unweighted cesarean deliveries) from 2002 to 2014 were included in this analysis. The prevalence of the cesarean surgical complication composite was 1.14%, surgical site complications occurred in 0.60%, surgical injuries in 0.49%, and reoperations in 0.10%. Comparing the end of the study (2012-2014) to the beginning of the study (2002-2003), adjusted risk for the composite was similar (aRR 0.93, 95% CI 0.92, 0.95). In comparison, surgical site complication risk was lower at the end of the study (aRR 0.77, 95% CI 0.75, 0.79) while risks for surgical injury (aRR 1.18, 95% CI 1.15, 1.22) and reoperation (1.18, 95% CI 1.10, 1.26) were higher. Non-Hispanic black women were at increased risk for surgical site complications (aRR 1.83, 95% CI 1.80, 1.87) and reoperation (aRR 1.44, 95% CI 1.37, 1.51), but not surgical injury (aRR 0.99, 95% CI 0.97, 1.02). In analyses stratified for non-Hispanic black women, there was a reduction in risk for surgical site complications at the end of the study period compared to the beginning similar to the primary analysis (aRR 0.76, 95% 0.72, 0.81) with a modest decrease in overall risk for the composite outcome (aRR 0.85, 95% CI 0.81, 0.89). CONCLUSION: A decrease in risk for surgical site complications was offset by slightly increased risk for surgical injury and reoperation in adjusted analyses. Among non-Hispanic black women, surgical site complication risk decreased proportionately with this group still at significantly higher overall risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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