<p><strong>Checklist of oribatid mites (Acari: Oribatida) from two contrasting boreal fens: an update on oribatid mites of Canadian peatlands</strong></p>
Notice bibliographique
Résumé
A checklist of the oribatid mite species from two boreal fens in Northern Ontario, Canada is presented. 174 peat soil samples, collected between 2015–2020, yielded a heterogeneous assemblage of 80 species, 57 genera and 33 families. Species richness and diversity were significantly higher in a Sphagnum-dominated fen (69 species) compared to a Carex-dominated fen (51 species), and although 40 species were found at both sites, overall composition was significantly different between the two sites. We also present an update to the seminal work of Behan-Pelletier and Bissett (1994) on Oribatida of Canadian peatlands with 45 new species records for peatlands. Records for the parthenogenetic families Brachychthoniidae Thor, 1934 and Suctobelbidae Jacot, 1938 were considerably expanded, but other families such as Punctoribatidae, Thor, 1937 remain poorly represented in Canadian peatlands. Taken together, species richness estimates range from 86–105 species based on our sampling and the number of undescribed species recorded suggests that the oribatid mite fauna still need further examination to encompass their actual biodiversity in peatlands. We report that the oribatid mite fauna of Canadian peatlands comprise 186 species that includes all published records as of February 2021 and species presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».