Fur loss syndrome and lice infestations observed on Arctic foxes in central Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
As temperatures in the circumpolar north continue to warm, shifts in species distribution and the breakdown of environmental barriers for arthropods may impact the diversity and distribution of ectoparasites in Arctic ecosystems. In May 2019, fur loss over the neck and shoulders was observed on Arctic foxes in a terrestrial Arctic ecosystem (Karrak Lake) in central Nunavut, Canada. This was inconsistent with normal patterns of shedding winter fur and had not been observed on Arctic foxes in this population over the previous 19 years of live-trapping. Operculated eggs attached to hair shafts were collected from one affected fox. Conventional PCR using universal louse primers targeting conserved regions of mitochondrial 12S and 16S rDNA confirmed that the eggs belonged to the order Phthiraptera. Sequencing results were inconclusive at the species level. Further investigation revealed a single unpublished report of an Arctic fox with similar fur loss trapped on mainland Nunavut, in 1997. Adult lice collected from this fox were identified as sucking lice (potentially from the genus Linognathus). Our findings emphasize the need for further monitoring and have significant implications for trappers and wildlife management, as infestations negatively impact the pelt quality of these important furbearers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».