COVID-19 Lockdown: A Fertile Ground for Gender-Based Violence in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Gender-based violence (GBV) has always been an issue of concern in South Africa and Globally. This problem of gender-based violence is currently exacerbated due to the lockdown restrictions. Women and children are targets for Covid-19 related frustrations as gender-based violence reports increase during the lockdown period. Across the country, civil society groups, gender-based violence advocacy organisations, religious groups, and other social justice groups have reported an increase in incidences related to violence against women and children and heightened demand for emergency shelters. Moreover, at the beginning of June 2020, Nehawu mentioned that reports suggested that the number of gender-based violence cases had risen by 500 per cent since the start of the Covid-19 lockdown. Employing the literature review, the paper elaborates on the nature of gender-based violence reported in South Africa and further highlights how gender-based violence has increased during the lockdown period. In this paper, I use the social dominance theory to understand the escalation of gender-based violence when people ought to be focusing on curbing the spread of the COVID-19 pandemic. Observing COVID-19 protocols and encouraging one another to adhere to protocols in the endeavour to reduce the spread of the pandemic ought to be the focus of everyone irrespective of their gender. The suggestions on how to eliminate the scourge of gender-based violence with the advent of the COVID-19 are herein presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».